CMU硕士放榜后后台炸了。学生美本top30，GPA3.78，GRE324，两段实习：咨询和科技公司数据分析，还有半年公益数字扫盲，推荐信也齐，结果脆拒。能申CMU的人硬件都不弱，真正拉垮的是PS：全在写学过什么模型、跑过什么数据，学术能力铺满，却没说学这些到底想解决什么。CMU很怕没有方向感的学霸，项目导向很强，关键看你打算把能力用到哪里。我们重搭叙事，把数据分析实习里“搭建用户画像模型”扩成具体判断：模型发现老年用户使用率低，他主动加分析维度，建议产品做适老化改造。材料还补三样：公益项目里发现老人学不会手机源于交互复杂，并画简化教程草图；课程项目里多跑一层数据，追文献两周后把小报告发给教授；Why CMU重写到人机交互实验室方向和适老化设计匹配。下午六点递交，凌晨三点邮件来，重新审核后发offer。CMU拒信带材料来拆，能接的case不废话。#CMU拒信argue[话题]#
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