这个学生是墨尔本大学大一在读，被学校accuse“AI率过高，可能借助AI软件完成作业”。学校给的timeline卡得非常紧，一周不到就要处理完。
时间线是这样：
6.20 找到Alan
6.23 递交材料
6.26 meeting
接到case后，我先跟同学做了几小时语音沟通，具体评估他的写作过程、作业内容、学校accuse点和可能存在的risk。后面为了让statement足够完整，我们把作业和指控内容一条条拆开，针对每个风险点做合规解释。
材料提交后，后面3天持续帮同学mock听证会。meeting里问到的内容基本都覆盖到了，最后顺利通过。
墨尔本对AI相关学术诚信问题真的很严。尤其有些同学明知道AI率高，但还没收到accuse email就以为没事，别太心大。提前梳理写作过程、草稿记录、引用逻辑和沟通材料，很多风险能更早处理。
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标题版本
- 一周不到的timeline，材料先决定气口
- 墨尔本收到AI accusation的人
