AI生成code真的很容易出事。肉眼看着好像没什么，工具一查、教授一问，逻辑漏洞全出来。
这个学生有个project来不及写，直接用ChatGPT生成后提交。教授发现后要求上周三informal meeting，还要statement回复。
学生自己也慌，因为代码确实不是完整独立写出来的，解释起来很难。幸好提前来找我，才没有把事情拖成hearing。
墨大教授普遍很看重学生到底懂不懂自己的code。他们会通过你对逻辑、结构、变量、修改过程的理解，判断独立完成程度和工具使用边界。
学生能提供的evidence很少，我帮她从项目思路、代码逻辑、学习记录、可解释的修改过程一路补材料，把statement和meeting回答都梳理清楚。
这种事越早越好处理。等到退学风险摆在桌上再来，谁都很难轻松救场。
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标题版本
- 代码能跑，解释逻辑先断了
- 墨大project用GPT写code的人
